Việc tin tưởng các công cụ AI với một giao dịch mua lớn có thể khiến nhiều người mua phải cân nhắc

Các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực trên khắp Bắc Mỹ đang chú ý đến một báo cáo mới của Dự án Iceberg thuộc MIT, một mô phỏng thị trường lao động Hoa Kỳ cho thấy gần 12% công việc của lực lượng lao động có thể được hoàn thành bởi các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại.

Mô hình này đại diện cho khoảng 151 triệu người lao động trên 923 ngành nghề và hơn 32.000 kỹ năng. Những phát hiện của nó đã làm dấy lên một cuộc tranh luận quen thuộc: liệu ngành thế chấp và nghề môi giới có đang bị đe dọa bởi sự phát triển nhanh chóng của AI hay không.

Viễn cảnh các nhà môi giới bị AI thay thế vẫn còn xa vời. Điểm số Iceberg cao chủ yếu được thúc đẩy bởi khả năng sao chép công việc nhận thức của mô hình, được MIT mô tả là "phân tích tài chính, điều phối hành chính và dịch vụ chuyên nghiệp".

Điều đó có thể đồng nghĩa với các nhiệm vụ hậu cần và hành chính, thay vì những trách nhiệm hàng ngày quan trọng nhất của một nhà môi giới tuyến đầu. Và nhiều chuyên gia thế chấp tin rằng khả năng của các nhà môi giới trong việc tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu và bối cảnh cực kỳ cụ thể của khách hàng là điều sẽ tiếp tục giúp họ vượt trội so với các công cụ tự động.

Hãy xem xét một người mua nhà có khoản thanh toán ban đầu đáng kể. Một lựa chọn có thể là sử dụng số tiền đó để trả nợ, vay một khoản thế chấp lớn hơn, nhưng giảm các khoản nợ hàng tháng và tham gia vào thị trường nhà ở ngay bây giờ thay vì chờ đợi. Đó là kiểu đánh đổi phức tạp mà không nhiều người mua cảm thấy thoải mái khi giao phó cho một mô hình AI.

"Tôi cảm thấy đây là nơi con người thực sự sẽ tồn tại thay vì các công cụ AI", Sharon Davis (ảnh trên), một nhà môi giới tại Vancouver nói. "AI không nghĩ theo cách đó. AI không nói, 'Được rồi, hãy xem xét mọi thứ.'"

Một số người Canada vẫn còn e ngại với các khoản thế chấp do AI điều khiển

Đối với hầu hết người Canada mới bước vào thị trường nhà ở, mua nhà là một trong những khoản đầu tư lớn nhất mà họ từng thực hiện. Việc tin tưởng một mô hình máy tính với giao dịch trị giá hàng trăm nghìn đô la không phải là quyết định mà nhiều người sẽ xem nhẹ, và nhiều người vẫn muốn đặt niềm tin đó vào con người.

Mặc dù những người mua trẻ tuổi, am hiểu công nghệ hơn có thể thoải mái hơn với hình thức thế chấp do AI điều khiển, nhưng sự nổi bật của cái gọi là "Ngân hàng của Bố Mẹ" trên thị trường thế chấp ngày nay cũng cho thấy sự tham gia của con người vẫn rất quan trọng.

"Những người ba mươi tuổi có toàn bộ tiền bạc và tự đưa ra mọi quyết định của mình là những người cực kỳ am hiểu công nghệ", Davis nói. "Nhưng cha mẹ họ, nếu họ cho họ bất kỳ khoản tiền nào, đều muốn biết: 'Con đang giao dịch với ai? Con đang giao dịch với ngân hàng à?' Hoặc, 'Bố/mẹ muốn nói chuyện với người đó.'"

Ưu và nhược điểm của AI trong lĩnh vực thế chấp

Công ty cho vay thế chấp kỹ thuật số Nesto đã nêu ra một số nhược điểm tiềm ẩn liên quan đến AI trong lĩnh vực thế chấp trong một bài đăng trên blog gần đây – bao gồm khả năng thiếu hiểu biết sâu sắc về hồ sơ người vay, khả năng giao tiếp sai lệch khi không có sự hỗ trợ của con người, và nguy cơ vô tình loại trừ người nộp đơn do các tiêu chí nghiêm ngặt được thuật toán sử dụng.

Mặt khác, AI cũng có thể cho phép tương tác 24/7 với người vay, giảm thiểu sai sót của con người trong việc nhập dữ liệu, làm sạch giấy tờ thủ công và tăng cường phát hiện gian lận bằng nhận dạng mẫu.

Tất nhiên, các nhà môi giới đều nhận thức rõ rằng việc theo kịp những tiến bộ công nghệ là điều cần thiết để theo kịp đối thủ cạnh tranh – và điều đó có nghĩa là áp dụng AI và một số cách thức mà nó có thể tự động hóa hoặc đẩy nhanh các tác vụ.

Việc đạt được sự cân bằng đó có thể khó khăn, nhưng Davis cho biết đó là điều quan trọng đối với mọi chuyên gia thế chấp khi họ vạch ra con đường phía trước trong ngành giữa thời điểm thay đổi nhanh chóng.

“Tôi cảm thấy chắc chắn vẫn còn nhiều chỗ cho sự can thiệp của con người, và đối với những nhà môi giới không sử dụng kết hợp [AI với phương pháp tiếp cận riêng của họ], họ đang bỏ lỡ một phân khúc lớn vẫn còn cần đến họ,” bà nói.

“Chúng ta phải là một sự kết hợp. Chúng ta cần AI để tiếp tục tiến lên và giúp chúng ta hiệu quả hơn.”

Canadian Mortgage Professional.