Cả Cơ quan Thống kê Canada và Bộ Tài chính liên bang đều từ chối trả lời về loại dữ liệu nào có thể được thu thập ít chi tiết hơn hoặc ít thường xuyên hơn sau khi ngân sách công bố cắt giảm chi tiêu đối với cơ quan này.

Ngân sách tuyên bố rằng việc cắt giảm sẽ được thực hiện bằng cách:

Giảm tần suất thu thập dữ liệu khi các yêu cầu có thể được đáp ứng thông qua mô hình thống kê (statistical modelling) hoặc các phương pháp hiện đại khác.

Điều chỉnh tần suất và mức độ chi tiết của các bộ dữ liệu được xác định là kém liên quan (less relevance) đến người dân Canada.

Một quan chức Bộ Tài chính giấu tên chỉ đưa ra một tuyên bố chung chung rằng “thông tin chi tiết hơn về các khoản tiết kiệm” sẽ được công bố “vào thời điểm thích hợp,” và rằng các cơ quan được yêu cầu “xem xét các chương trình và hoạt động của họ và đệ trình các đề xuất tiết kiệm.”

Các chuyên gia thống kê và nhà nghiên cứu bày tỏ sự lo lắng sâu sắc về tác động của các khoản cắt giảm này. 

Munir Sheikh, cựu thống kê trưởng tại Cơ quan Thống kê Canada, cho rằng việc cắt giảm là “một dấu hiệu cho thấy đất nước chúng ta đang trở nên nghèo hơn, và chúng ta không đủ khả năng để làm những điều hoàn toàn cần thiết.”

Erica Moodie, giáo sư sinh thống kê tại Đại học McGill, gọi dữ liệu từ cơ quan này là “hoàn toàn quan trọng” đối với nhiều lĩnh vực, từ chính phủ đến doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và cộng đồng. Bà cho biết việc cắt giảm có thể ảnh hưởng đến tính chính xác và chi tiết của dữ liệu, từ đó tác động đến các quyết định quan trọng như lập kế hoạch giao thông và nghiên cứu sức khỏe tâm thần (ví dụ: dữ liệu từ Canadian Community Health Survey).

Ông Sheikh cảnh báo rằng việc cắt giảm dữ liệu sẽ làm trầm trọng thêm các lỗ hổng dữ liệu hiện có của Canada, dẫn đến một “vòng luẩn quẩn” (vicious circle). 

“Chúng ta nghèo, chúng ta không có nguồn lực, chúng ta không thể tạo ra những dữ liệu này. Nếu chúng ta không thể tạo ra những dữ liệu này, các chính sách của chúng ta sẽ trở nên tồi tệ hơn, và chúng ta càng trở nên nghèo hơn.”

CTV National News