Một nghiên cứu gần đây của KPMG, hợp tác với Đại học Melbourne, đã chỉ ra rằng Canada nằm trong số các quốc gia có trình độ hiểu biết về Trí tuệ Nhân tạo (AI) thấp nhất trên thế giới. Sự sụt giảm này không phải do thiếu đổi mới, mà là do sự không chắc chắn ngày càng tăng và khoảng cách trong hiểu biết và tin tưởng của công chúng đối với AI.

Thống kê chính về trình độ AI và sự tin tưởng của Canada

Nghiên cứu, khảo sát hơn 48.000 người ở 47 quốc gia (bao gồm 1.025 người Canada), cho thấy một số xu hướng đáng lo ngại đối với Canada:

Xếp hạng tổng thể: Canada đứng thứ 44 trên 47 quốc gia về đào tạo và hiểu biết AI, và thứ 28 trong số 30 nền kinh tế phát triển.

Đào tạo về AI: Chỉ 24% số người Canada được hỏi cho biết đã nhận được đào tạo về AI, thấp hơn đáng kể so với mức trung bình toàn cầu là 39%.

Kiến thức về AI: Ít hơn 4 trong số 10 người Canada, tương đương 38%, cho biết họ có kiến thức vừa phải hoặc cao về AI, so với 52% trên toàn cầu. Điều này bao gồm việc người được hỏi có cảm thấy được thông tin về cách AI được sử dụng, có hiểu khi nào AI đang được sử dụng và có cảm thấy mình có kỹ năng cần thiết để sử dụng AI hay không.

Sự tin tưởng vào AI: Mức độ tin tưởng đặc biệt thấp ở Canada, với việc quốc gia này xếp hạng thứ sáu từ dưới lên về mức độ sẵn sàng tin cậy vào thông tin do AI tạo ra.

Chỉ 34% người Canada sẵn sàng tin tưởng thông tin từ AI, so với 46% trên toàn cầu.

Chỉ 50% người Canada chấp thuận hoặc chấp nhận việc sử dụng AI, trong khi mức trung bình toàn cầu là 72%.

Nhận thức về rủi ro so với lợi ích: 46% người Canada tin rằng rủi ro của AI lớn hơn lợi ích của nó, trong khi trên toàn cầu, chỉ 32% chia sẻ quan điểm này. Điều này xảy ra mặc dù có ít người Canada hơn (39%) đã trải nghiệm hoặc quan sát thấy kết quả tiêu cực từ việc sử dụng AI so với các đồng nghiệp toàn cầu (43%).

Mong muốn có quy định: Ba phần tư người Canada (75%) bày tỏ mong muốn có quy định AI chặt chẽ hơn, cao hơn một chút so với con số 70% trên toàn cầu. Điều này cho thấy nhu cầu của công chúng về quản trị, quy định và cơ chế đảm bảo mạnh mẽ hơn trong các hệ thống AI.

Hàm ý và khuyến nghị

Stephanie Terrill, đối tác quản lý mảng kỹ thuật số tại KPMG Canada, lưu ý rằng trong khi người Canada đang áp dụng AI trong đời sống cá nhân, sự khác biệt nằm ở việc tích hợp nó vào các quy trình làm việc chuyên nghiệp và chức năng kinh doanh. Sự miễn cưỡng này trong việc nhúng AI hoàn toàn vào công việc hàng ngày là một rào cản đáng kể đối với việc áp dụng.

Các chuyên gia nhấn mạnh sự cần thiết phải tăng cường đầu tư vào việc áp dụng AI, đặc biệt là trong các tổ chức, để thay đổi cách mọi người làm việc. Điều này bao gồm việc nuôi dưỡng lòng tin và đầu tư vào giáo dục, bắt đầu từ trường tiểu học cho đến giáo dục đại học, để xây dựng nền tảng hiểu biết về AI sẽ được chuyển thành lực lượng lao động. Mục tiêu là thay đổi tư duy để người Canada coi AI là một công cụ để tự động hóa các tác vụ đơn điệu và cung cấp các câu trả lời đề xuất, đồng thời vẫn nhận ra rằng phán đoán của con người là không thể thay thế.

Phương pháp

Khảo sát về Niềm tin, thái độ và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu toàn cầu do Giáo sư Nicole Gillespie, Chủ tịch Quỹ tín thác tại Trường Kinh doanh Melbourne thuộc Đại học Melbourne và Tiến sĩ Steve Lockey, Nghiên cứu viên tại Trường Kinh doanh Melbourne, hợp tác với KPMG dẫn đầu.

Nghiên cứu đã khảo sát hơn 48.000 người trên 47 quốc gia - bao gồm 1.025 người ở Canada - từ tháng 11 năm 2024 đến tháng 1 năm 2025. Trong số 1.025 người được khảo sát tại Canada, 51% là phụ nữ và 49% là nam giới; 10% ở độ tuổi 18-24; 34% ở độ tuổi 25-44; 33% ở độ tuổi 45-64; và 23% ở độ tuổi 65 trở lên.

© BNNBloomberg.ca