Một thị trường ngày càng bão hòa và cạnh tranh, kết hợp với những tiến bộ trong Trí tuệ Nhân tạo (AI), đã khiến các sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính gần đây gặp khó khăn trong việc tìm kiếm việc làm.

Từng được xem là con đường gần như được đảm bảo để có được công việc công nghệ được trả lương cao, Khoa học Máy tính không còn là sự lựa chọn chắc chắn như trước đây đối với sinh viên mới ra trường.

Trong khi nhu cầu về kỹ sư và nhà phát triển phần mềm tăng vọt trong thời kỳ bùng nổ công nghệ 2020/2022, những thay đổi trong ngành do tự động hóa, giảm tốc độ tuyển dụng và số lượng ứng viên ngày càng tăng đã định hình lại bối cảnh.

Giáo sư James O’Brien, một giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học California, Berkeley, nói trong một cuộc phỏng vấn với CTV Your Morning hôm thứ Sáu rằng áp lực đặc biệt gay gắt đối với những sinh viên mới tốt nghiệp gia nhập lực lượng lao động.

O’Brien cho biết: “Các công việc cấp độ đầu vào... những công việc có lẽ không quá phức tạp hoặc quá khó khăn... đang ngày càng được tự động hóa.”

“Và vì những công việc đó đang biến mất... chúng ta đang thấy sự suy giảm về số lượng các vị trí cấp độ đầu vào có sẵn.”

O’Brien lưu ý rằng trí tuệ nhân tạo hiện đang viết ít nhất 20% mã (code) trong một số tổ chức, cảnh báo xu hướng này có thể trở nên tồi tệ hơn.

Ông nói: “Chúng ta sẽ thấy trong khoa học máy tính một điều mà chúng ta cũng thấy đang xảy ra ở các lĩnh vực khác.”

“Những công việc đó cũng sẽ bắt đầu được AI tự động hóa, và khi chúng biến mất, chúng ta sẽ thấy tỷ lệ thất nghiệp gia tăng, không chỉ trong khoa học máy tính mà có lẽ trên diện rộng.”

O’Brien nhấn mạnh bản chất toàn cầu của xu hướng này, chỉ ra sự sụt giảm tuyển dụng tương tự đối với sinh viên tốt nghiệp ở các quốc gia như Ấn Độ.

Đối với ông, thách thức không phải là công việc chuyển ra nước ngoài, mà là tự động hóa.

Ông nói: “Điều đó phụ thuộc một chút vào những gì bạn nghĩ sẽ xảy ra với sự tiến hóa của công nghệ mà chúng ta có ngày nay. Cá nhân tôi nghĩ rằng công nghệ sẽ tiếp tục tiến lên.”

“I personally think that the technology is going to continue to advance.”

Tuy nhiên, ông nói rằng cơ hội vẫn còn.

Ông nói: “Tôi sẽ khuyến khích sinh viên (không nên) chỉ tập trung vào việc học các kỹ năng cấp độ thấp, chẳng hạn như cách viết mã bằng một ngôn ngữ cụ thể, mà thay vào đó, hãy tập trung vào việc học các khái niệm cấp độ cao hơn.”

“Những loại kiến thức đó vẫn nằm trong phạm vi mà con người làm tốt hơn các hệ thống AI... Cơ chế cấp độ thấp hơn về cách viết mã (đang bị thay thế)... chứ không phải việc quyết định mã đó nên làm gì ngay từ đầu.”

CTVNews.ca