Vào ngày 12 tháng 11 năm 2025, Bộ Di trú, Tị nạn và Quốc tịch Canada (IRCC) đã công khai thông tin chi tiết về một công cụ thuật toán mới được thiết kế để hợp lý hóa việc xử lý việc gia hạn giấy phép du học tại Canada.

Hệ thống này, có tên chính thức là Mô hình Đủ điều kiện Gia hạn Giấy phép Du học, thể hiện sự chuyển dịch sang cái mà IRCC mô tả là "tự động hóa một phần".

Bằng cách tận dụng các phân tích nâng cao để phê duyệt ngay lập tức các yêu cầu đủ điều kiện thông thường, Bộ đặt mục tiêu dành thời gian cho nhân viên để tập trung vào các trường hợp phức tạp.

Hiện tại, thời gian xử lý trung bình cho việc gia hạn giấy phép du học là 162 ngày.

Bộ này đặt mục tiêu có thể rút ngắn thời gian xử lý cho hàng ngàn sinh viên quốc tế muốn tiếp tục học tập tại Canada.

Chi tiết về hệ thống này đã được tiết lộ trong Đánh giá Tác động Thuật toán (AIA) được công bố gần đây vào ngày 12 tháng 11 năm 2025, một giao thức minh bạch bắt buộc đối với các hệ thống quyết định tự động của liên bang.

Tuy nhiên, việc đưa "Tự động hóa" vào hệ thống thị thực là điều không thể tránh khỏi đặt ra câu hỏi về tính công bằng, minh bạch và nguy cơ bị "robot từ chối".

Bài phân tích chuyên sâu này phân tích cách thức hoạt động của mô hình, các biện pháp bảo vệ hiện hành và tác động của nó đối với sinh viên quốc tế đang tìm hiểu bối cảnh nhập cư đang thay đổi của Canada.

Tóm tắt sơ lược

Công cụ: Mô hình dựa trên "cây quyết định" tự động hóa việc đánh giá điều kiện gia hạn giấy phép du học tại Canada.

Mục tiêu: Tăng tốc độ xử lý bằng cách phê duyệt ngay lập tức các trường hợp "thông thường" để các viên chức có thể tập trung vào các trường hợp phức tạp.

Mạng lưới an toàn: Hệ thống không thể từ chối đơn đăng ký. Hệ thống không bao giờ khuyến nghị từ chối. Nếu công cụ tự động không chắc chắn, nó sẽ gửi hồ sơ cho nhân viên.

Vai trò của con người: Nhân viên vẫn kiểm tra an ninh/tội phạm (khả năng chấp nhận) và đưa ra quyết định cuối cùng cho từng hồ sơ.

Phạm vi: Hiện tại chỉ áp dụng cho việc gia hạn giấy phép du học tại Canada, không áp dụng cho các đơn đăng ký mới từ nước ngoài.

Khủng hoảng vận hành và Giải pháp tự động hóa

Để hiểu lý do tại sao hệ thống này tồn tại, trước tiên chúng ta phải hiểu thực tế hậu cần mà IRCC đang phải đối mặt.

Sự nổi tiếng của Canada như một điểm đến giáo dục toàn cầu đã bùng nổ, dẫn đến khối lượng hồ sơ thường xuyên vượt quá khả năng xử lý của bộ phận.

Hơn nữa, sự gia tăng số lượng sinh viên quốc tế và các lựa chọn hạn chế để chuyển sang thường trú nhân đã khiến họ lựa chọn kéo dài thời gian học tập và do đó nộp đơn xin gia hạn dựa trên các chương trình học mới của họ.

Động lực: Giải quyết tình trạng tồn đọng

Tài liệu chính thức của AIA đã thẳng thắn về các động lực đằng sau dự án này.

Động lực chính là "tạo điều kiện sử dụng hiệu quả hơn các nguồn lực của IRCC".

Bộ lưu ý rằng thời gian xử lý đã "tăng vượt quá tiêu chuẩn dịch vụ", dẫn đến "sự không hài lòng" đáng kể trong số những khách hàng bị bỏ lại trong tình trạng bấp bênh về tình trạng của họ.

IRCC hoạt động với mục tiêu tiêu chuẩn dịch vụ: xử lý ít nhất 80% số hồ sơ đã hoàn thành trong một khung thời gian cụ thể.

Tuy nhiên, tài liệu thừa nhận rằng "nếu số lượng người nộp đơn nhiều hơn số lượng chỗ trống", việc đạt được mục tiêu này về mặt toán học là bất khả thi nếu không thay đổi phương pháp luận.

Phương pháp "Tự động hóa Một phần"

Giải pháp không phải là thay thế nhân viên mà là bổ sung nhân viên. Hệ thống này được phân loại là "Tự động hóa Một phần".

Điều này có nghĩa là hệ thống đóng góp vào quá trình ra quyết định bằng cách hỗ trợ nhân viên bằng các đánh giá và khuyến nghị, nhưng không đóng vai trò là cơ quan duy nhất.

AIA mô tả rõ ràng chức năng của công cụ: "Hệ thống sẽ tự động hóa việc đánh giá tính đủ điều kiện của các đơn xin gia hạn giấy phép du học thông thường".

Bằng cách chuyển các tệp "thông thường" này sang thuật toán, IRCC mong muốn để cho các nhân viên giàu kinh nghiệm có thời gian tập trung vào các trường hợp phức tạp, từ đó "mang lại hiệu quả xử lý hơn cho tất cả các đơn xin".

Bên trong Cỗ máy "Đèn xanh"

Không giống như các thuật toán "hộp đen" mờ đục từng gây tranh cãi trong quá khứ, IRCC đã lựa chọn một kiến ​​trúc kỹ thuật có tính minh bạch cao cho dự án này.

Công nghệ: Thuật toán Cây Quyết định

Hệ thống được xây dựng dựa trên mô hình "Cây Quyết định". Đây là một điểm khác biệt quan trọng.

Cây quyết định hoạt động bằng cách đặt ra một loạt các câu hỏi nhị phân đơn giản—các trường hợp "có/không" hoặc "nếu/thì".

Chính phủ chọn mô hình này vì tính dễ giải thích của nó.

"Không giống như các thuật toán 'hộp đen', vốn tạo ra những kết quả khó giải thích", báo cáo lưu ý, cây quyết định làm cho công cụ trở nên "minh bạch" và "tập trung vào tính công bằng".

Bất kỳ ai cũng có thể xem xét đường dẫn quyết định và hiểu chính xác lý do tại sao một kết quả cụ thể được chọn.

Phân loại: Phân loại Quy trình khỏi Phức tạp

Khi một đơn đăng ký vào hệ thống, mô hình sẽ áp dụng "các quy tắc nghiệp vụ được xác định trước" để phân loại hồ sơ.

Đơn đăng ký Quy trình: Đây là những hồ sơ đáp ứng tất cả các yêu cầu về điều kiện không tùy ý theo quy định của luật di trú. Hệ thống xác định những hồ sơ này là hồ sơ đơn giản và ít rủi ro.

Hồ sơ không thường xuyên: Đây là những hồ sơ chứa các điểm bất thường, dữ liệu bị thiếu hoặc phức tạp cần sự đánh giá của con người. Hệ thống sẽ tự động lọc ra những hồ sơ này để xem xét thủ công.

Nguồn dữ liệu: Những gì hệ thống nhìn thấy

Hệ thống đánh giá dựa trên các điểm dữ liệu cụ thể, hạn chế.

Hệ thống không tìm kiếm trên internet hoặc mạng xã hội. Hệ thống dựa vào:

Thông tin khách hàng: Dữ liệu do người nộp đơn cung cấp trực tiếp trong biểu mẫu và các tài liệu hỗ trợ.

Khám sức khỏe: Thông tin thu thập được từ các bác sĩ của hội đồng về tình trạng sức khỏe của người nộp đơn.

Hồ sơ thực thi: Dữ liệu từ Cơ quan Dịch vụ Biên giới Canada (CBSA) liên quan đến bất kỳ tương tác nào trước đó tại cảng nhập cảnh hoặc cuộc điều tra.

Đối tác An ninh: Thông tin do các cơ quan thực thi pháp luật thu thập về các mối nguy hiểm tiềm ẩn đối với an ninh Canada.

Đối tác Quốc tế: Dữ liệu được chia sẻ từ các đối tác "Di cư 5" (Hoa Kỳ, Úc và New Zealand) để xác định danh tính.

Đáng chú ý, hệ thống loại trừ rõ ràng dữ liệu từ trước năm 2024 cho mục đích đào tạo.

Quyết định này được đưa ra để đảm bảo mô hình phản ánh "những thay đổi đáng kể đối với Chương trình Sinh viên Quốc tế diễn ra vào tháng 12 năm 2023 và tháng 1 năm 2024".

Điều này ngăn chặn việc Tự động hóa học các quy tắc "lỗi thời".

Đảm bảo khả năng "Không Từ chối"

Biện pháp bảo vệ quan trọng nhất đối với người nộp đơn—và khía cạnh khiến hệ thống này "rủi ro thấp" về mặt nhân quyền—là khả năng không thể nói "không".

Chỉ Phê duyệt Tự động

Hệ thống được lập trình riêng để thực hiện "xác định tính đủ điều kiện tích cực tự động".

Hệ thống có thể xem xét một hồ sơ và nói "Người này đủ điều kiện".

Hệ thống không thể xem xét một hồ sơ và nói "Người này bị từ chối".

Tài liệu nêu rõ: "Hệ thống không bao giờ từ chối đơn đăng ký, cũng không khuyến nghị từ chối."

Nếu hệ thống gặp phải hồ sơ không thể chấp thuận (vì bất kỳ lý do gì), hệ thống sẽ không từ chối. Thay vào đó, hệ thống chỉ chuyển hồ sơ cho một nhân viên.

Tường lửa về Điều kiện và Khả năng chấp nhận

Để hiểu được tính an toàn của hệ thống này, cần hiểu bản chất hai bước của quyết định cấp thị thực.

Điều kiện: Bạn có đáp ứng các yêu cầu của chương trình sinh viên không? (ví dụ: đăng ký, tài chính, tình trạng).

Điều kiện Chấp nhận: Bạn có được phép vào Canada không? (ví dụ: không có tiền án, không có rủi ro an ninh, khỏe mạnh).

Theo IRCC AIA, hệ thống tự động chỉ xử lý phần Điều kiện Chấp nhận. Hệ thống "không đưa ra khuyến nghị nào về khả năng chấp nhận."

Ngay cả khi hệ thống tự động chấp thuận điều kiện của bạn, hồ sơ của bạn vẫn luôn được gửi đến một nhân viên để sàng lọc Khả năng Chấp nhận.

Nhân viên sẽ xem xét thủ công các bước kiểm tra an ninh và tội phạm.

Thẩm quyền cuối cùng của viên chức

Vì công cụ tự động hóa chỉ xử lý tính đủ điều kiện, nên quyết định cuối cùng về việc cấp hay từ chối giấy phép luôn thuộc về con người.

“Quyết định cuối cùng về việc phê duyệt hay từ chối hoàn toàn dựa trên việc xem xét thủ công của các cán bộ giàu kinh nghiệm.”

Nếu một cán bộ phát hiện thông tin trong quá trình kiểm tra khả năng chấp nhận mâu thuẫn với việc phê duyệt tính đủ điều kiện của công cụ tự động hóa, họ có quyền xem xét lại và hủy bỏ quyết định về tính đủ điều kiện.

Điều này đảm bảo rằng không có ứng viên nào bị từ chối hoàn toàn bởi máy móc, và mọi sự từ chối đều là kết quả của phán đoán hợp lý của con người.

Đánh giá Rủi ro cho người nộp đơn

Mọi dự án tự động hóa của chính phủ đều phải trải qua quy trình chấm điểm rủi ro nghiêm ngặt.

Mô hình Đánh giá Tính đủ Điều kiện Gia hạn Giấy phép Du học được phân loại là Tác động Cấp độ 2 (Tác động Trung bình).

Phân tích Điểm số

Điểm Tác động Thô: 58.

Điểm Giảm thiểu: 69.

Phân loại này thừa nhận rằng mặc dù hệ thống ảnh hưởng đến “quyền hoặc tự do của cá nhân” (cụ thể là quyền tiếp cận và di chuyển), nhưng các tác động này có thể đảo ngược và quá trình ra quyết định không hoàn toàn tự động.

Các rủi ro chính được xác định

AIA xác định một số rủi ro cụ thể liên quan đến dự án:

Giám sát công khai: Dự án được công nhận là nằm trong lĩnh vực “giám sát công khai nghiêm ngặt” do lo ngại về quyền riêng tư và tính chất nổi cộm của các vấn đề nhập cư.

Yêu cầu phán quyết: Hệ thống đang thực hiện các đánh giá đòi hỏi “phán quyết hoặc thận trọng” (đánh giá các tiêu chí đủ điều kiện), điều này làm tăng tính phức tạp vượt xa việc nhập dữ liệu đơn giản.

Quy mô tác động: Hệ thống sẽ được áp dụng cho 100% người nộp đơn xin gia hạn giấy phép du học tại Canada, nghĩa là bất kỳ sai sót nào cũng có thể ảnh hưởng đến một lượng lớn người dân.

Chiến lược giảm thiểu rủi ro

Để đối phó với những rủi ro này, IRCC đã triển khai một loạt các biện pháp “Giảm Rủi ro”:

Đánh giá bởi chuyên gia: Bộ được yêu cầu tham khảo ý kiến ​​của các chuyên gia có trình độ (chẳng hạn như các nhà nghiên cứu của chính phủ hoặc giảng viên) và công bố tóm tắt đánh giá này.

Khả năng đảo ngược: Tác động của quyết định được coi là “có thể đảo ngược” vì người nộp đơn bị từ chối có 90 ngày để nộp lại đơn hoặc có thể yêu cầu Tòa án Liên bang xem xét Tư pháp.

Kiểm soát sự thay đổi: Có một “quy trình kiểm soát thay đổi” nghiêm ngặt để ghi lại bất kỳ sửa đổi nào đối với hoạt động của hệ thống, đảm bảo rằng không có bản cập nhật bí mật nào làm thay đổi các quy tắc mà không có sự giám sát.

Công bằng, Định kiến ​​và Phân tích dựa trên Giới cộng (GBA+)

Một mối lo ngại lớn đối với tự động hóa trong chính phủ là khả năng xảy ra định kiến ​​thuật toán - khi một hệ thống vô tình phân biệt đối xử với một số nhóm nhất định dựa trên dữ liệu mà nó được đào tạo.

IRCC đã dành một phần đáng kể trong đánh giá cho vấn đề này.

Phân tích Dựa trên Giới tính Cộng (GBA+)

IRCC đã tiến hành Phân tích Dựa trên Giới tính Cộng (GBA+) để đánh giá cách dự án tác động đến các nhóm dân số khác nhau.

Điều này bao gồm việc xem xét các yếu tố nhận dạng giao thoa như tuổi tác, khuyết tật và chủng tộc.

Đánh giá khẳng định: “Hệ thống không đưa ra quyết định hoặc khuyến nghị dựa trên các biến số là đặc điểm được bảo vệ hoặc đại diện cho các đặc điểm được bảo vệ.”

Không có Biến “Chủng tộc”: Thuật toán không cung cấp dữ liệu về chủng tộc hoặc tôn giáo của ứng viên như một yếu tố quyết định.

Kiểm tra Ủy nhiệm: Nhóm đã đánh giá các biến để đảm bảo chúng không hoạt động như "ủy nhiệm" (ví dụ: sử dụng quốc gia xuất xứ theo cách bắt chước định kiến ​​chủng tộc).

Ngăn chặn "Thiên vị Tự động hóa"

Một trong những nguy cơ tiềm ẩn của tự động hóa là các nhân viên có thể trở nên tự mãn, tin tưởng vào "đèn xanh" từ máy tính mà không tự mình thẩm định. Điều này được gọi là Thiên vị Tự động hóa.

Để giảm thiểu điều này, IRCC đã cố tình "tách biệt" các nhân viên khỏi logic của hệ thống. "Các nhân viên không biết về các quy tắc được hệ thống sử dụng, cũng như không nhận được thông tin về phân tích do hệ thống thực hiện."

Tại sao điều này hữu ích: Bằng cách giữ bí mật "cách thức" tự động hóa với nhân viên xử lý, nhân viên buộc phải dựa vào đào tạo của chính mình để xác minh khả năng được chấp nhận, thay vì cố gắng đoán xem máy "muốn" họ làm gì.

Đảm bảo chất lượng liên tục

"Tính công bằng" của hệ thống không chỉ được kiểm tra một lần. IRCC đã cam kết thực hiện các đánh giá đảm bảo chất lượng (QA) liên tục sau khi ra mắt.

Giám sát: Các cuộc kiểm tra theo lịch trình sẽ so sánh các quyết định đủ điều kiện tự động của công cụ với các quyết định của con người để "bảo vệ chống lại các kết quả không chủ ý hoặc không công bằng".

Đo lường sự công bằng: Nhóm sử dụng các biện pháp công bằng cụ thể, chẳng hạn như kiểm tra tỷ lệ lỗi giữa các nhóm nhân khẩu học khác nhau, để xác định bất kỳ khoảng trống nào và khắc phục ngay lập tức.

Quyền riêng tư và Bảo mật dữ liệu

Trong thời đại vi phạm dữ liệu, việc bảo mật thông tin của người nộp đơn là tối quan trọng.

AIA nêu chi tiết các giao thức nghiêm ngặt điều chỉnh Mô hình đủ điều kiện Gia hạn Giấy phép Du học.

Môi trường được bảo vệ

Toàn bộ hệ thống được thiết kế, xây dựng và hoạt động trong môi trường "Được Bảo vệ B".

Đây là phân loại bảo mật theo tiêu chuẩn của chính phủ đối với thông tin, nếu bị xâm phạm, có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng cho cá nhân hoặc tổ chức.

Đánh giá Tác động Quyền riêng tư (PIA)

IRCC đang trong quá trình hoàn thành Đánh giá Tác động Quyền riêng tư (PIA) toàn diện dành riêng cho Chương trình Sinh viên Quốc tế.

Các Biện pháp tạm thời: Trong khi PIA đầy đủ đang được hoàn thiện, các thông báo về quyền riêng tư đã được cập nhật. Các mẫu đơn đăng ký hiện thông báo rõ ràng cho khách hàng rằng "các công cụ phân tích và tự động hóa nâng cao có thể được sử dụng" trong quá trình xử lý.

Minh bạch: IRCC đã cam kết cập nhật trang web minh bạch kỹ thuật số của mình để đảm bảo khách hàng nhận thức đầy đủ về vai trò của công cụ tự động hóa.

Giảm thiểu dữ liệu

Hệ thống thực hiện giảm thiểu dữ liệu. Hệ thống chỉ yêu cầu thông tin cá nhân cụ thể cần thiết để đánh giá tính đủ điều kiện.

Hơn nữa, khi hệ thống đang được kiểm tra hoặc bảo trì, thông tin cá nhân (như tên và ngày sinh) sẽ được ẩn danh để bảo vệ danh tính của khách hàng.

Tham vấn và Giám sát các bên liên quan

Hệ thống này không được xây dựng một cách rời rạc. AIA liệt kê các cuộc tham vấn mở rộng mà IRCC đã thực hiện để đảm bảo hệ thống có cơ sở pháp lý vững chắc và khả thi về mặt vận hành.

Tham vấn Nội bộ

Dự án có sự tham gia của toàn bộ bộ máy chính phủ liên bang:

Đơn vị Dịch vụ Pháp lý: Đảm bảo tuân thủ Đạo luật Bảo vệ Người Nhập cư và Tị nạn.

Văn phòng Bảo mật: Bảo vệ dữ liệu khách hàng.

Chính sách Chiến lược và Ngang hàng: Phù hợp với các mục tiêu rộng hơn của chính phủ.

Trung tâm Giải pháp Phân tích Nâng cao: Đội ngũ kỹ thuật chịu trách nhiệm xây dựng mô hình.

Tham vấn bên ngoài

IRCC cũng đã hợp tác với các đối tác bên ngoài bộ phận trực thuộc:

Bộ Ngoại giao Canada: Được tham vấn trong giai đoạn thiết kế, xây dựng và thử nghiệm, có thể là do những tác động ngoại giao của dòng sinh viên quốc tế.

Các Đại diện thương lượng: Các công đoàn đại diện cho các viên chức thị thực đã được tham vấn trong giai đoạn "Khái niệm" để giải quyết các lo ngại về tác động đến vai trò của nhân viên.

Đánh giá chuyên gia: Một đánh giá độc lập về hệ thống được yêu cầu thực hiện bởi các chuyên gia từ một bộ phận khác của chính phủ liên bang.

Tương lai của Sinh viên Quốc tế tại Canada đang tìm kiếm Gia hạn Giấy phép Du học

Việc triển khai Mô hình Đủ điều kiện Gia hạn Giấy phép Du học không chỉ là một nâng cấp kỹ thuật; nó là một tín hiệu cho hướng đi tương lai của nhập cư Canada.

Kế hoạch Mở rộng

AIA lưu ý rằng dự án này "được xây dựng dựa trên một dự án tự động hóa đã ngừng hoạt động", cho thấy IRCC đang tinh chỉnh cách tiếp cận tự động hóa của mình thông qua thử nghiệm và sai sót.

Sự thành công của mô hình "cây quyết định" này - minh bạch, phạm vi giới hạn và được giám sát bởi con người - có thể đóng vai trò là bản thiết kế cho việc tự động hóa các lĩnh vực kinh doanh khác, chẳng hạn như giấy phép lao động hoặc thị thực du lịch.

Dịch vụ tốt hơn cho Sinh viên

Đối với người dùng cuối—sinh viên—những lợi ích rất rõ ràng.

Tốc độ: Các đơn xin thị thực thông thường sẽ được xử lý nhanh hơn đáng kể.

Tính nhất quán: Các quy tắc tự động đảm bảo rằng mọi đơn xin thị thực thông thường đều được xử lý theo cùng một cách, giảm thiểu sự thay đổi do sự mệt mỏi của con người.

Tập ​​trung: Bằng cách giải quyết các trường hợp tồn đọng dễ dàng, các cán bộ có thể dành nhiều thời gian hơn cho các hồ sơ phức tạp, từ đó nâng cao chất lượng ra quyết định trên diện rộng.

Gia hạn Giấy phép Du học Mô hình Đủ điều kiện là một bước đi thận trọng, được tính toán kỹ lưỡng hướng tới tương lai của chính quyền.

Bằng cách cân bằng nhu cầu về tốc độ với các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt chống lại sự thiên vị và “từ chối tự động”, IRCC cố gắng giải quyết một cuộc khủng hoảng hậu cần hiện đại mà không ảnh hưởng đến yếu tố con người trong lĩnh vực nhập cư.

Đối với hàng ngàn sinh viên đang chờ gia hạn, “Cỗ máy Đèn Xanh” sẽ hoạt động âm thầm ở chế độ nền để đảm bảo rằng nếu bạn tuân thủ các quy tắc, hệ thống sẽ không gây trở ngại cho bạn.

Phân tích chuyên sâu này hoàn toàn dựa trên “Kết quả Đánh giá Tác động Thuật toán” (Phiên bản 1.0.1) do Chính phủ Canada công bố vào ngày 12 tháng 11 năm 2025.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Công cụ tự động hóa mới có từ chối gia hạn giấy phép du học không?

Không. Hệ thống không bao giờ từ chối đơn đăng ký hoặc đề xuất từ ​​chối. Hệ thống chỉ có thể “phân loại” hồ sơ hoặc tự động đưa ra quyết định đủ điều kiện. Nếu hệ thống không thể chấp thuận, hồ sơ của bạn sẽ được gửi đến một nhân viên để đưa ra quyết định cuối cùng.

Công cụ tự động hóa mới có kiểm tra về mặt phạm tội hay rủi ro an ninh không?

Không. Hệ thống tự động tập trung vào việc xét duyệt (ví dụ: bạn có phải là sinh viên không?). Hệ thống không tự động đưa ra quyết định về khả năng được chấp nhận (an ninh, tội phạm, sức khỏe). Khả năng được chấp nhận luôn được xem xét bởi một nhân viên.

Làm thế nào để biết đơn đăng ký đã được xử lý bởi công cụ tự động hóa mới của IRCC?

IRCC đăng thông báo bằng ngôn ngữ dễ hiểu trên tất cả các kênh cung cấp dịch vụ (Internet, thư, v.v.) để thông báo cho khách hàng rằng hệ thống quyết định tự động đang được sử dụng. Nếu đơn đăng ký của bạn bị từ chối, bạn sẽ nhận được giải thích chi tiết về cách đưa ra quyết định.

Hệ thống tự động mới có thiên vị đối với một số quốc tịch nhất định không?

IRCC tuyên bố đã xem xét tất cả các quy tắc để đảm bảo chúng không gây ra sự thiên vị. Hệ thống không sử dụng các đặc điểm được bảo vệ (như chủng tộc hoặc tôn giáo) làm biến số. Hơn nữa, "biện pháp công bằng" được sử dụng để kiểm tra tỷ lệ lỗi giữa các nhóm nhằm xác định và khắc phục những khoảng trống.

Điều gì sẽ xảy ra nếu hệ thống tự động hóa mới mắc lỗi?

Vì hệ thống chỉ tự động phê duyệt, nên một "lỗi" của hệ thống có thể khiến đơn đăng ký thông thường được gửi đến người xem xét thay vì được tự động phê duyệt. Điều này có thể gây ra sự chậm trễ, nhưng không phải là sự từ chối bất công. Ngoài ra, người nộp đơn luôn có quyền khiếu nại thông qua Cơ quan Xem xét Tư pháp tại Tòa án Liên bang nếu bị từ chối.

Nguồn tin: immigrationnewscanada.ca

© Bản tiếng Việt của thecanada.life